فيعالمتحليلالبيانات،تُعتبرالاحتمالات(Probability)والإحصاء(Statistics)منالركائزالأساسيةلفهمالأنماطواتخاذالقراراتالمدعومةبالأدلة.سواءكنتتعملفيمجالالتمويل،الطب،التسويق،أوحتىالذكاءالاصطناعي،فإنفهمهذهالمفاهيمسيُعززقدرتكعلىتفسيرالبياناتبدقة.شرحأساسياتالاحتمالاتوالإحصاءفيتحليلالبيانات
ماهوالفرقبينالاحتمالاتوالإحصاء؟
- الاحتمالات:تدرساحتماليةحدوثحدثمابناءًعلىمعطياتمعروفة.علىسبيلالمثال،مااحتمالظهورالرقم"٦"عندرميحجرالنرد؟
- الإحصاء:يستخدمالبياناتالمتاحةلاستنتاجخصائصالمجتمعأوالتنبؤبالاتجاهات.مثلاً،إذاأردنامعرفةمتوسطدخلالأسرةفيمدينةما،نستخدمالإحصاءلتحليلعينةمنالبيانات.
أهممفاهيمالاحتمالات
- التجربةالعشوائية(RandomExperiment):أيعمليةيمكنتكرارهابنفسالشروطمعنتائجغيرمؤكدة(مثلرميالعملة).
- الفضاءالعيني(SampleSpace):مجموعةجميعالنتائجالممكنة(مثل{ صورة،كتابة}فيرميالعملة).
- الحدث(Event):مجموعةجزئيةمنالفضاءالعيني(مثلظهور"صورة"عندرميالعملة).
- احتمالالحدث(ProbabilityofanEvent):يُحسببقسمةعددالنتائجالمفضلةعلىالعددالكليللنتائجالممكنة.
تطبيقاتالإحصاءفيالحياةالعملية
- الإحصاءالوصفي(DescriptiveStatistics):يتضمنمقاييسمثلالمتوسط،الوسيط،والانحرافالمعياريلوصفالبيانات.
- الإحصاءالاستدلالي(InferentialStatistics):يُستخدمللتنبؤبخصائصالمجتمعبناءًعلىعينة(مثلاختباراتالفرضيات).
- تحليلالانحدار(RegressionAnalysis):لفهمالعلاقةبينالمتغيرات(مثلتأثيرالإعلاناتعلىالمبيعات).
مثالتطبيقي:احتمالاتفيالأعمال
لنفترضأنشركةتريدتحسينمبيعاتهاعبرالإنترنت.باستخدامالاحتمالات،يمكنحسابفرصةأنيشتريالزائرمنتجًامابناءًعلىسلوكهالسابق.أماالإحصاءفيساعدفيتحليلبياناتالمبيعاتالسابقةللتنبؤبالاتجاهاتالمستقبلية.
الخلاصة
الاحتمالاتوالإحصاءليسامجردنظرياترياضية،بلأدواتقويةلتحويلالبياناتإلىقراراتذكية.بفهمكلهذهالمفاهيم،ستتمكنمنتحليلالمعلوماتبشكلعلميوتجنبالأخطاءالشائعةفيتفسيرالبيانات.
"بدونالبيانات،أنتمجردشخصآخرلديهرأي."—إدواردديمينغ
شرحأساسياتالاحتمالاتوالإحصاءفيتحليلالبيانات
